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CEVA & Brodmann17合作伙伴開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。
CEVA和Broadmann17已經(jīng)宣布了一項(xiàng)合作伙伴關(guān)系，旨在加快在主流應(yīng)用領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的部署。通過(guò)伙伴關(guān)系，CEVA和Brodmann17在edge設(shè)備上的性能和功率效率比領(lǐng)先的基于gpu的實(shí)現(xiàn)提高了數(shù)量級(jí)。
隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，人工智能在消費(fèi)設(shè)備領(lǐng)域的發(fā)展仍在持續(xù)。然而，基于云技術(shù)的電池驅(qū)動(dòng)設(shè)備的深度學(xué)習(xí)一直受到各種問(wèn)題的困擾，包括延遲、安全性以及對(duì)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)連接的需求。在設(shè)備本身或邊緣實(shí)現(xiàn)智能消除了所有這些問(wèn)題。高效的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理器是滿(mǎn)足嚴(yán)格的電力需求和專(zhuān)門(mén)的深度學(xué)習(xí)軟件的必要條件，這對(duì)提供基于云的系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和性能至關(guān)重要。
針對(duì)嵌入式設(shè)備，Brodmann17開(kāi)發(fā)了一種針對(duì)基于edgebased人工智能的視覺(jué)識(shí)別的專(zhuān)門(mén)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。使用專(zhuān)利等待技術(shù)，Brodmann17的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)產(chǎn)生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比市場(chǎng)上任何其他網(wǎng)絡(luò)生成的更快、更準(zhǔn)確。通過(guò)與Brodmann17的合作，CEVA-XM平臺(tái)的被許可方及其客戶(hù)將能夠使用Brodmann17的深度學(xué)習(xí)對(duì)象檢測(cè)，以每秒100幀的速率達(dá)到CEVA-XM的藝術(shù)精度狀態(tài)。這與NVIDIA Jetson TX2 AI超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的相同軟件相比，性能要好170%。相比于今天的Faster-RCNN算法在NVIDIA TX2上的流行組合，每秒幀數(shù)增加了20倍(2000%)。
Brodmann17的首席執(zhí)行官Adi Pinhas說(shuō):“我們的深度學(xué)習(xí)視覺(jué)軟件非常適合許多CEVA客戶(hù)和oem廠商使用CEVA- xm平臺(tái)，為他們的設(shè)備增加智能。”“這是硬件和軟件的第一次結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)性能，能夠支持多攝像頭，并有一個(gè)DSP或更高的分辨率。”
CEVA的vision業(yè)務(wù)部門(mén)副總裁Ilan Yona說(shuō):“為了真正實(shí)現(xiàn)AI的性能和能力，在大眾市場(chǎng)的設(shè)備中，它不僅需要像我們的CEVA- xm平臺(tái)這樣的特定于應(yīng)用程序的硬件，而且還需要經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在嵌入式設(shè)備上高效運(yùn)行。”Brodmann17的深度學(xué)習(xí)軟件提供了創(chuàng)建極輕、精確和靈活的網(wǎng)絡(luò)的能力，這些網(wǎng)絡(luò)是由根植于內(nèi)心的基礎(chǔ)訓(xùn)練出來(lái)的。我們很高興與他們合作，并將他們獨(dú)特的能力帶給CEVA-XM生態(tài)系統(tǒng)。
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